Compter ses calories par photo
Prends ton assiette en photo, l'IA fait le reste. Plus besoin de peser, chercher ou saisir chaque aliment à la main.
Pourquoi la saisie manuelle ne tient pas dans le temps
Chercher chaque aliment dans une base de données, ajuster les grammages, répéter l'opération à chaque repas : la saisie manuelle prend plusieurs minutes par repas. C'est cette friction, plus que le manque de motivation, qui pousse la majorité des gens à abandonner leur suivi nutritionnel au bout de quelques jours.
L'analyse photo par IA supprime cette friction : une photo, une estimation, et tu continues ta journée. Le suivi devient un réflexe de quelques secondes plutôt qu'une corvée.
Comment ça fonctionne avec Kalolow
Prends ton assiette en photo directement dans l'app, comme tu prendrais une photo classique.
L'IA identifie les aliments et estime les calories et macronutriments (protéines, glucides, lipides), avec une fourchette d'incertitude plutôt qu'un chiffre unique trompeur.
Tu ajustes si besoin — une précision sur la quantité, un ingrédient mal identifié — puis le repas est enregistré dans ton suivi du jour.
Et pour les produits emballés ou en déplacement ?
La photo est idéale pour les plats préparés, faits maison ou au restaurant. Pour les produits emballés, le scan de code-barres reste plus rapide et précis. Kalolow combine les deux, plus la saisie vocale et manuelle, pour que tu choisisses toujours la méthode la plus rapide selon la situation.
Questions fréquentes
Comment l'IA arrive-t-elle à estimer les calories sur une simple photo ?
Le modèle identifie les aliments visibles sur l'assiette (type de plat, ingrédients apparents, portions approximatives) et compare ces éléments à des données nutritionnelles de référence pour produire une estimation de calories et de macronutriments, présentée avec une fourchette plutôt qu'un chiffre unique.
Est-ce que l'estimation est toujours exacte ?
Non, et c'est normal : une photo ne permet pas de peser un aliment au gramme près. L'IA donne une fourchette réaliste (par exemple 420-480 kcal) plutôt qu'un faux sentiment de précision. Tu peux toujours ajuster manuellement si tu connais la recette exacte.
Ça marche aussi pour les plats faits maison et les repas au restaurant ?
Oui, c'est justement là que l'analyse photo est la plus utile : contrairement à un scan de code-barres (limité aux produits emballés), la photo fonctionne pour n'importe quel plat, y compris les recettes maison et les repas pris à l'extérieur.
Que faire si l'IA se trompe sur un aliment ?
Tu peux corriger ou préciser directement dans l'app (par exemple indiquer la quantité de sirop d'érable sur des pancakes). Ces ajustements affinent l'estimation finale sans avoir à tout ressaisir à la main.
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